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ISSN : 1598-1363(Print)
ISSN : 2465-8138(Online)
Han-Character and Classical written language Education No.51 pp.19-69
DOI : https://doi.org/10.15670/HACE.2021.51.2.19

Develop Knowledge and Information Processing Capabilities through Classical Chinese Education Using Artificial Intelligence

Kim, Eung-chun
Principal, Daeseo Middle School
2021년 10월 07일 2021년 11월 12일 2021년 11월 24일

Abstract

These days, AI (Artificial Intelligence) education by subject is gradually strengthening due to the 4th Industrial Revolution. From this point of view, the researcher tried to find and present a case of developing knowledge and information processing capabilities through Chinese character education using AI (Artificial Intelligence) for students in Classical Chinese AI (Artificial Intelligence) at S Middle School in the first semester of 2021. The researcher first conducted Classical Chinese education using the artificial intelligence functions of the mblock program, namely converting text to speech, translation, recognition service, and machine learning. In translation, it was used for translation between Korean and Classical Chinese, and in recognition services, language sound recognition was used to recognize Korean or Classical Chinese, Language character recognition was used to recognize the shape of Chinese characters. Image recognition was used to recognize the shape of Chinese characters, image description was used to explain the image description related to Classical Chinese, and in machine learning, the shape of Chinese characters was used to machine learning. Next, Classical Chinese education was conducted to make personality artificial intelligence using the machine learning for kids program. In other words, Classical Chinese education was conducted using text to create artificial intelligence such as good deeds, evil deeds, filial piety, filial impiety, trust and distrust. With such Classical Chinese education, students have learned some cases of developing knowledge and information processing capabilities through Classical Chinese education using AI (Artificial Intelligence). On the one hand, in the development of knowledge and information processing capabilities, it is difficult to generalize the results due to the small experimental group, but some changes could be detected. In the future, it is thought that the desired results can be obtained if research is conducted on all students in the relevant grade.

AI(인공지능) 활용 한문교육으로 지식정보처리역량 기르기

김응춘
대서중학교 교장

초록

요즘은 4차산업혁명으로 교과별 AI(인공지능) 교육이 점점 강화되는 추세이다. 이런 관점에서 연 구자는 2021학년도 1학기에 S중학교 한문 AI(인공지능)동아리 학생을 대상으로 AI(인공지능) 활용 한문교육으로 지식정보처리역량을 길러주는 사례를 찾아 제시하고자 하였다. 연구자는 먼저 엠블럭 프로그램의 인공지능 기능 곧, 음성변환, 번역, 인식서비스, 기계학습을 활 용하여 한문 교육을 하였다. 번역에서는 한국어와 한문 사이의 번역에 활용하였고, 인식서비스에서 는 언어소리인식은 한국어 또는 한문을 인식하는데 활용하였고, 언어문자인식은 한자 자형을 인식 하는데 활용하였고, 이미지 인식은 한자 자형을 인식하는데 활용하였고, 이미지 묘사는 한문 관련 이미지 묘사를 설명하는데 활용하였고, 기계학습에서는 한자 자형을 기계학습하는데 활용하였다. 다음으로 머신러닝포키즈 프로그램을 활용하여 인성을 인공지능으로 만드는 한문교육을 하였다. 다 시 말하면 텍스트를 활용하여 선행, 악행, 효도, 불효, 신뢰, 불신이라는 인공지능을 만드는 한문교 육을 하였다. 이와 같은 한문교육으로 학생들은 스스로 AI(인공지능) 활용 한문교육으로 지식정보처리역량을 기르는 사례를 다소나마 익히게 되었다. 한편으로 지식정보처리역량 개발에서 실험집단이 작아서 그 결과를 일반화하기 어렵지만, 어느 정도 변화는 감지할 수 있었다. 앞으로 해당 학년 학생 모두 를 대상으로 하는 연구가 이루어지면 소기의 결과를 얻을 수 있으리라 생각된다.

Ⅰ. 서론

 최근 사회는 인공지능 활용이 대세로 자리 잡았다. 바둑에서 알파고가 등장하여 인간과 대결하고, 자동차에서는 운전기사가 필요 없는 자율자동차, 동네 치킨점에서는 로봇이 닭을 튀기고, 글쓰기 분야에서는 인공지능을 활용하여 글쓰기를 하고, 기상청에서는 인공지능을 활용하여 일기예보를 하고, 법률 서비스 분야에서는 인공지능이 사건을 처리하는 등 우리 주변에서 인공지능 활용 사례는 손쉽게 접할 수 있다.
 이와 같은 4차산업혁명 시대가 도래하여 교육의 패러다임도 크게 바뀌었다. 학교교육과정에 학생 6대 핵심역량 중 지식정보처리역량1) 함양 도입은 물론 정보․컴퓨터 교과가 필수인 세상이 되었다. 다시 말하면 소프트웨어 역량, AI(인공지능)2) 활용 역량 교육을 하지 않으면 안 되는 세상이 도래하였다는 것이다. 마치 아래 한글과 엑셀이 등장하여 공문서, 예․결산자료, 성적처리, 한문전적 등이 전산화되던 것처럼 말이다.
 요즘 학교 현장은 이를 반영하듯 교과마다 상상할 수 없을 정도로 급속히 AI(인공지능)활용 교육으로 바뀌고 있다. 수학, 과학, 영어 등 AI(인공지능)를 활용하여 수업을 진행하고 있다. 정보ㆍ 컴퓨터 교과는 각 교과 시간에 활용할 수 있는 AI(인공지능) 개발에 열을 올리고 있다. 재미난 사실이 있다. 학생들은 초등학교부터 AI(인공지능) 활용 교육을 받고 중학교에 올라왔는데, 정작 이런 학생들을 지도할 교사는 AI(인공지능) 활용 방식을 모르고 있다. 중등학교에서 생겨난 학생과 교사의 괴리문제이다. 어떻게든 교사 연수를 통해 시급히 해결해야할 문제이다.
 이러한 4차 산업혁명시대와 발맞추어 나가고, 이를 뒷받침하기 위해 개발된 2015 중등 학교교육 과정도 잘 실천할 수 있도록 한문교과에서도 소프트웨어교육, AI(인공지능) 활용 교육을 줄기차게 추진하지 않으면 안 될 상황이 되었다. 만약에 한문전적의 지식을 온전히 전달하는 한문교과지식 전달에만 매몰될 경우, 과연 한문 교과가 현대 제4차 산업혁명 사회를 위해 일정한 기능을 할 것인가는 두고두고 생각해 볼 문제이다.
 따라서 본고는 이러한 점을 감안하여 AI(인공지능) 활용 한문교육으로 학생들의 지식정보처리역 량을 길러주는 사례를 우선 실험적으로 찾아 제시하고자 한다.
 
1) 교육부(2017), p.35.
2) AI는 artificial intelligence의 줄임말로 인공지능을 뜻함.

Ⅱ. 학생 실태분석

 실험적인 AI(인공지능) 활용 한문교육을 위하여 학생 20명으로 한문AI(인공지능)동아리를 구성 하고 한문 소프트웨어 교육실태를 분석하였다. 2021년 3월 26일에 실시한 ‘한문 소프트웨어 교육경 험과 희망’설문 결과는 다음과 같다.
 
 
 실험집단 인원이 적어서 일반화하기는 어렵지만 위의 자료를 통해 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. SW교육을 경험한 곳은 60% 학생이 학교에서 정규교과나 방과후 교육활동에서 경험하 였고, SW교육을 경험한 시간은 50% 학생이 주로 1주일에 1~2시간정도이고, SW관련 대회 경험은 95% 학생이 없고, 한문SW교육 경험은 90% 학생이 없다고 하였고, SW교육을 희망한 이유는 60% 학생이 미래 진로직업이나 다른 과목에 공부 도움을 받기 위함 때문이라고 응답하였다.
 여기서 일반화는 어렵지만 시사하는 바 경향성 3가지를 얻을 수 있다. 첫째, SW교육 경험은 보통 학교에서 주당 1~2시간 정도이다. 둘째, SW 교육을 받을려고 하는 이유는 미래 진로직업 탐색과 다른 과목을 공부하는데 도움을 받기 위함이다. 셋째, 한문SW교육 경험은 거의 없다고 볼 수 있는데, 이 점은 한문 교과가 제4차 산업혁명시대 영역 중 SW 기반사회에 그다지 기여하고 있지 않음을 반증하는 내용이라고 볼 수 있다.
 
3) SW는 소프트웨어의 줄임말로 이하 내용은 동일함

Ⅲ. 이론적 배경

1. 선행연구 분석

 AI(인공지능) 교육 관련 선행연구를 분석해보면, 아래 표와 같다.
 
 
 위에서 살펴본 바와 같이 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있다.
 첫째, SW교육 인식관련 설문조사와 컴퓨팅사고력 평가도구를 활용하여 SW교육 효과성을 평가 분석할 수 있다.
 둘째, 효율적인 AI(인공지능) 교육을 하려면, 인공지능교육 관련 실태조사와 분석은 물론 인공지 능 기초 및 핵심개념 교육, 기초적인 인공지능 프로그램 짜기, 인공지능 교육 프로그램 개발, 학교에서 인공지능 활용 방안 탐색 등을 해야 그 효과를 볼 수 있다.
 
4) 양재명 et al(2017). 참조
5) 김예린(2019). 참조
6) 홍선주 et al.(2020). 참조
7) 한지윤(2021). 참조
8) 유채은(2021). 참조
9) 강남선(2021). 참조
10) 이규화(2021). 참조
 

2. 인공지능과 머신러닝

 1) 인공지능11)

 인공지능의 사전적 의미를 보면, 표준국어대사전에서는 ‘인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이다. 이는 자연 언어의 이해, 음성 번역, 로봇 공학, 인공 시각, 문제해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 따위에 응용한다.’라고 하였고, 또 컴퓨터 과학의 사전 (A Dictionary of Computer Science)에서는 ‘인간이 지능이 요구되는 업무를 수행하 는 컴퓨터 프로그램을 만드는 것과 관련된 학문을 뜻한다. 인공지능에서 다루는 과제의 예로는 게임 놀이, 자동 추리, 기계 학습, 자연어 이해, 계획, 언어 이해, 정리 증명 등이다.’라고 하였다.
 그 외에 과학기술정보통신부(2018)에서는 ‘인간의 지적 능력의 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용하여 구현하는 인지학습의 지능’이라고 하였다.
 여기서는 인공지능을 활용한 교육에 초점이 있으므로 인공지능의 다양한 의미를 통섭하고, 학교 교육 현장에 적합하도록 정의한 과학기술정보통신부의 정의를 따르고자 한다.
 

 2) 머신러닝(기계학습)12)

기계학습은 Bialik Maya(2020)가 “컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘과 기술의 개발 그리고 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘이다. 미리 모든 단계가 주어지지 않더라도 행동을 할 수 있도록 하는 방식이다.”라고 하였는데, 여기서는 이 정의 내용을 따르고자 한다.
 
11) 유채은(2021), pp5-6.
12) 유채은(2021), p6.

Ⅳ. AI(인공지능) 활용 한문교육 활동 전개

학생 실태 분석과 선행연구분석을 통하여 다음과 같이 AI(인공지능) 활용 한문교육활동을 전개하였다.
 

1. AI(인공지능) 활용 한문교육 여건 조성하기

 1) 동아리 구성 운영

 한문 AI(인공지능) 동아리는 S중학교 1학년 학생을 대상으로 남녀 합하여 20명 곧 1개 학급 인원 정도로 구성하였고 2021년 3월 1일부터 8월 31일까지 운영하였다.
 

 2) 수업방식

 수업방식은 아래 표와 같다.
 
 
13) https://mblock.makeblock.com/en-us/ (2021. 10. 3. Accessed.), 블록언어로 된 사이트임.
14) https://machinelearningforkids.co.uk/?lang=ko#!/about ((2021. 10. 3. Accessed.)

 

 3) 카톡방 구성 운영

 우선 한문 AI(인공지능) 동아리를 구성하기 위하여 S중학교 1학년 학생을 대상으로 20명 곧 1개 학급 인원 정도를 모집하였고, 동아리 학생들의 선거로 동아리 팀장을 선출하였고, 동아리 학생들의 출결, 전달, 격려 등을 위하여 한문 AI(인공지능)동아리 카톡방을 구성 운영하였다.
 
 

 4) 엠블럭 활용 AI(인공지능) 코딩 경진대회 실행

 한문 AI(인공지능)동아리 학생들의 실력 향상을 위해 2021. 06. 25. 7교시에 컴퓨터실에서 엠블럭 활용 AI(인공지능) 코딩 경진대회를 실시하고, 1위 8명에게 문화상품권 5000원, 2위 12명에 게 3000원 간식으로 상찬을 실시하였다. 아래는 응시 학생들의 그 평가결과와 상찬 현황이고, 그 중 000 학생이 제출한 알고리즘 구성 및 순서와 AI 코딩 관련 결과물이다. 평가지는 부록2에 제시하였다.
 
 
15) S는 student(학생)의 줄임말로 학생개인정보를 고려하여 만든 용어임

 

 5) 한문 AI(인공지능) 동아리 활동 결과물 전시회 실행

 한문 AI(인공지능)동아리 학생들을 격려하기 위해 2021. 07. 05 ~ 08. 31.동안 한문 AI(인공지능) 동아리의 활동 결과물을 전시하였다. 아래는 그 전시 모습이다.
 
 

2. 엠블럭을 활용한 한문 AI(인공지능) 교육으로 지식정보처리역량 기르기

 학생들의 지식정보처리 역량을 길러주기 위해 엠블럭 기본기능 외에 인공지능 기능을 가지고 학생중심 교육활동을 전개하였는데, 그 내용은 다음과 같다.
 

 1) 엠블럭 활용 한문 AI(인공지능) 교육 개요

 엠블럭 활용 한문 AI(인공지능) 교육 개요는 아래 표와 같다.
 
 

 2) 개발된 AI(인공지능)활용 한문교육 방안

 ⑴ 엠블럭 기본 기능 익히기
  ① 일시: 2021. 04. 09. 1차시
  ② 교수-학습과정
   ⊙ 과제제시: 엠블럭 메뉴 이해하기
   ⊙ 엠블럭의 메뉴 설명과 연습하기 – 직접강의
   ⊙ 정리 및 평가
 
 ⑵ 한자, 한자어, 4자성어의 음과 뜻 묻고 답하기
  ① 일시: 2021. 04. 16. 2차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 모르는 한자, 한자어, 4자성어의 음과 뜻을 물어보면 그 정답을 입력하는 것을 만들려고 한다. 단, 인공 지능 중 음성변환 기능을 사용해야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 – 직접 강의, 짝토의
    • 모르는 한자, 한자어, 4자성어를 정한다.
    • 정해진 한자, 한자어, 4자성어의 음과 뜻을 질문한다.
    • 질문에 대답하되 음성으로 한다.
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝 토의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’를 가져온다.
    • 형태에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져와서 “天의 음과 뜻을 말하면?”를 입력한다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서 관찰에서 가져온 ‘대답’을 끼워 넣는다.
    • 형태에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져와서 “天地의 음과 뜻을 말하면?”를 입력한다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서 관찰에서 가져온‘대답’을 끼워 넣는다.
    • 형태에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져와서 “結草報恩의 음과 뜻을 말하면?”를 입력한다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서 관찰에서 가져온‘대답’을 끼워 넣는다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 10] 참조
 
   ⊙ 정리 및 평가 – 음성변환 기능 다시 설명하고 강조하기
 
 ⑶ 한문 문장을 한글로 번역하기
  ① 일시: 2021. 05. 07. 3차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 모르는 한문문장을 한글로 번역하여 한국말로 말해주는 것을 만들려고 한다. 단, 인공지능 중 번역, 음성변환 기능을 사용해야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 - 짝토의
    • 모르는 한문문장을 정한다.
    • 정해진 한문문장을 자판을 이용하여 입력한다.
    • 한문문장을 한글로 번역한다.
    • 번역된 것을 음성으로 말하고, 문자로 표시해준다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 17] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져오기
    • 형태에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져오고, “한문을 우리말로 번역하면?”을 입력하기
    • 이벤트에서 ‘스페이스 키를 눌렀을 때’ 가져오기
    •번역(Translate)에서 ‘한국어로 번역’을 가져와서, 관찰에서 가져온 ‘대답’을 끼워 넣는 다.(대답을 한국어로 번역)
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와, 위에서 만든 ‘대답을 한국어로 번역하 기’를 끼워 넣는다.
    • 형태에서 ‘~를 2초동안 말하기’를 가져와, 위에서 만든 ‘대답을 한국어로 번역하기’를 끼워 넣는다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 18] 참조
 
   ⊙ 정리 및 평가 – 음성변환, 번역 기능 다시 설명하고 강조하기
 
 ⑷ 한글 문장을 한문으로 번역하기
  ① 일시: 2021. 05. 14. 4차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제 제시: 주어진 한글 문장을 한문으로 번역하려고 한다. 단, 인공지능 중 인식서비스, 번역, 음성변환 기능을 사용해야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 기록하도록 설명하기 – 직접 강의
    • 주어진 한글문장을 마이크를 이용하여 한국어로 말한다.
    • 한글문장을 한문으로 번역하여 문자로 표시한다.
    • 또 번역된 것을 음성으로 말한다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 22] 참조
 
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져오기
    • 인식서비스에서 ‘음성인식’를 가져와서, ‘한국어’로 수정한다.
    • 번역(Translate)에서 ‘중국어 번체로 번역’를 가져와서, 인식서비스에서 가져온 ‘음성인 식결과’을 끼워 넣는다.(음성인식결과를 중국어 번체로 번역)
    • 형태에서 ‘~를 2초동안 말하기’를 가져와서, 위에서 만든‘음성인식결과를 중국어 번체 로 번역’을 끼워 넣는다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘음성설정’을 가져와 ‘테너’로 수정한다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서, 위에서 만든 ‘음성인식결과를 중국 어 번체로 번역’을 끼워 넣는다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 23] 참조
 
   ⊙ 작동시키기
     ▷학생 000의 작동 결과 장면: [그림 24] 참조
 
 
   ⊙ 정리 및 평가 – 인식서비스, 음성변환, 번역 기능 다시 설명하고 강조하기
 
 ⑸ 한문 문장을 자동으로 인식하기
  ① 일시: 2021. 05. 21. 5차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제 제시: 모르는 한문 문장을 보여주면 한국말로 자동으로 읽어주는 것을 만들려고 한다. 단, 인공지능 중 문자인식, 음성변환 기능을 사용해야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 - 짝토의
    • 모르는 한문을 보여준다
    • 보여준 한문을 인식하여 한자라는 문자로 표시한다.
    • 보여준 한문을 인식하여 한국어의 한자발음으로 말한다.
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져오기
    • 인식서비스의 ‘문자인식’에서, ‘중국어(번체)를 2초간 인식’를 가져온다.
    • 형태에서 ‘~를 2초동안 말하기’를 가져와서, ‘문자인식결과’을 끼워 넣는다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서, ‘문자인식결과’을 끼워 넣는다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 26] 참조
 
   ⊙ 작동시키기
▷학생 000의 작동 결과 장면: [그림 27] ~ [그림 29] 참조
 
 
 ⑹ 한문 관련 사물 이미지 인식하기
  ① 일시: 2021. 06. 04. 6차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 한문 관련 사물 사진을 보여주면 자동으로 사진 속의 사물을 인식해주는 것을 만들려고 한다. 단, 인공지능 중 이미지 인식, 번역, 음성변환을 사용한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 기록하도록 설명하기 – 직접 강의
    • 한문 관련 사물 이미지를 보여준다
    • 한문 관련 사물 이미지를 인식하여 한자로 표시해준다
    • 한문 관련 사물 이미지를 인식하여 한국어의 한자발음으로 말한다.
⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져오기
    • 인식서비스에서 ‘1초 후 이미지 인식’를 가져온다.
    • 번역에서 ‘중국어(번체)로 ~번역하기’를 가져와서 ‘이미지 인식결과’를 끼워 넣는다. [중국어(번체)로 이미지 인식결과 번역하기]
    • 형태에서 ‘~를 2초동안 말하기’를 가져와서, ‘중국어(번체)로 이미지 인식결과 번역하 기’을 끼워 넣는다.
    • 음성변환(Text to speech)에서 ‘말할~’을 가져와서, ‘중국어(번체)로 이미지 인식결과 번역하기’을 끼워 넣는다.
▷학생 000의 코딩: [그림 30] 참조
 
   ⊙ 작동시키기
    ▷학생 000의 작동 결과 장면: [그림 31] ~ [그림 34] 참조
16) 천재교과서(2018), 씨마스(2018), 미래엔(2018) 교과서의 겉표지
17) 김성중 et al(2018), p167.
 
  ⑺ 강의실 입구의 자동 출석부 만들기18)
  ① 일시: 2021. 06. 11. 7차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 강의실 입구에서 자동으로 출석 점검이 이루어지는 출석부를 만들려고 한다. 학생이 들어오면서 한자 성명을 보여주면, 웹카메라가 인식하여 출석부에 한자성명을 자동으로 입력 기록한다. 단, 인공지능 중 음성변환, 문자인식 기능을 사용한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 - 짝토의
    • ‘한자 이름을 입력하세요?’라고 질문한다.
    • 자신의 ‘한자 이름’을 웹카메라에 제시한다.
    • 인식된 ‘한자 이름’을 출석부에 입력하고 보여준다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 35] 참조
 
 
18) https://www.youtube.com/watch?v=p9WC4YXj91k(2021. 10. 3. Accessed.)
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
     [팬더의 출석부 코딩]
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져오기
    • 제어에서 ‘계속 반복하기’를 가져온다.
    • 제어에서 ‘만약~참이면’를 가져온다.
    • ‘만약~참이면’안에, 관찰에서‘스페이스 키를 눌렀는가’가져와 끼워 넣는다.
    • ‘만약 ~가 참이면’안에, 형태에서 가져온 ‘~을 말하기’에 ‘한자이름을 입력해주세요’를 입력하여 끼워넣는다.
    • 만약 ~가 참이면’안에, 음성변환에서 가져온 ‘말할~’에 ‘한자이름을 입력해주세요’를 입력하여 끼워넣는다.
    • ‘만약 ~가 참이면’안에, 인식서비스에서 가져온 ‘2초 후에 한자와 영어 인식하기’를 가져와 끼워넣는다.
    • 변수의 ‘리스트 만들기’에서 ‘출석부’를 만든다.
    • 변수에서‘출석부에 ~항목을 추가하기’를 가져와서, 인식서비스에서 가져온‘문자인식결 과’를 끼워넣는다.
 
    [삭제 아이콘의 코딩]
    • 이벤트에서 ‘이 스프라이트를 클릭했을 때’를 가져온다.
    • 변수에서 ‘모두삭제 출석부’를 가져온다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 36]~[그림 37] 참조
 
 
   ⊙ 작동시키기
     ▷학생 000의 작동 결과 장면: [그림 38]~[그림 39] 참조
 
 
   ⊙ 정리 및 평가 – 이미지 인식, 음성변환, 리스트만들기 기능 다시 설명하고 강조하기
 
 ⑻ ‘한자어 풀이’에 해당되는 ‘한자어’ 알아보기
  ① 일시: 2021. 06. 18. 8차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: ‘한자어 풀이’에 해당되는 ‘한자어’를 알아보기 위해서, 한국말로 ‘한자어 풀이’에 해당되는 ‘한자어’가 무엇인지 물어보면, 인식하여 한자어로 번역하여 대답하는 것을 만들려고 한다. 단, ‘한자어 풀이’, ‘한자어’ 리스트 항목을 만들어 보여주고, 인공지 능 중 인식서비스, 번역, 음성변환 기능을 사용한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 - 짝토의
    • 한글어휘 곧, 풀이된 한자어를 한국말로 말한다.
    • 인식하여 한자어로 번역한다.
    • 번역된 결과를 음성으로 말한다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 40] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의, 짝토의
      [팬더의 코딩]
    • 이벤트에서 ‘스페이스 키를 눌렀을 때’가져오기
    • 인식서비스에서 ‘~를 2초간 음성인식합니다’를 가져와 ‘한국어’로 수정한다.
    • 번역에서 ‘중국어(번체)로 ~번역하기’를 가져와서, ‘음성인식결과’를 끼워 넣는다.[중 국어(번체)로 음성인식결과 번역하기]
    • 변수의 ‘리스트 만들기’에서 ‘한자어 풀이’와 ‘한자어’를 만든다.
    • 변수에서‘한자어 풀이에 ~항목를 추가하기’를 가져와서, 인식서비스에서 가져온 ‘음성 인식결과’를 끼워 넣는다.
    • 변수에서 ‘한자어에 ~항목를 추가하기’를 가져와서, ‘중국어(번체)로 음성인식결과 번역하기’를 끼워 넣는다.
    • 음성변환에서 ‘말할~’를 가져와서, ‘중국어(번체)로 음성인식결과 번역하기’를 끼워 넣는다.
 
 
 
    • 이벤트에서 ‘이 스프라이트를 클릭했을 때’를 가져온다.
    • 변수에서 ‘모두삭제 한자어’, ‘모두삭제 한자어 풀이’를 가져온다.
 
   ⊙ 작동시키기
     ▷학생 000의 작동 결과 장면: [그림 43] ~ [그림 44] 참조
 
 
   ⊙ 정리 및 평가 – 음성인식, 번역, 음성변환, 리스트 만들기 기능 다시 설명하고 강조하기
 
 ⑼ 한자를 식별하는 인공지능 만들기
  ① 일시: 2021. 07. 02. 9~10차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 기계학습, 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 다양한 모양의 한자 글씨를 익히도록 기계학습을 시켜, 웹카메라에 한자를 보여주면, 컴퓨터가 직접 어떤 한자라고 판단하고, 한자 모양을 보여주고, 한국어의 한자 발음을 말해주되, ‘한자를 판단하는 인공지능’을 만들고, 음성변환으로 말해주어야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 - 짝토의
    • 다양한 모양의 한자 글씨를 보여준다.
    • 한자 글씨를 기계학습 시킨다.
    • 한자를 보여주면 인식하여, 한자를 보여주고, 한국어의 한자 발음을 말한다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 45] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 한자를 식별하는 인공지능 만들기 – 직접 강의
    • 웹카메라에 직접 손으로 써놓은 ‘西’를 보여주기
    • ‘인식창’에 인식된 ‘西’를 클릭하여 선정하는데, 30개 이상이 되도록 하기
    • ‘배우기’를 클릭하여 선정된 30개의 한자를 기계가 익히게 하기
    • 이와 같은 방식으로 ‘西 ’ 이외에 ‘月, 木’이라는 한자도 기계가 익히게 하기
    • ‘모델사용’을 클릭하여 ‘西, 月, 木’을 판단하는 인공지능 완성하기 아래는 ‘인식창’을 통해 ‘한자’를 기계학습시켜, ‘西, 月, 木’을 식별하는 인공지능을 만드는 장면이다
     ▷학생 강0준의 인공지능 만드는 장면: [그림 46] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의
    • 이벤트에서 ‘클릭했을 때’가져온다.
    • 제어에서 ‘계속 반복하기’를 가져온다.
    • 형태에서 ‘~를 말하기’를 가져와서, 기계학습에서 가져온‘인식결과’를 끼워 넣는다.
    • 번역에서 ‘언어를 ~로 설정’에서 한국어로 수정한다.
    • 번역에서 ‘말할~’를 가져와서, 기계학습에서 가져온‘인식결과’를 끼워넣는다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 47] 참조
 
 
 ⑽ 한문 관련 이미지 묘사하여 설명하기
  ① 일시: 2021. 07. 09. 11~12차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 훈장이 ‘학동 그쪽 주변 상황을 설명해줄래’ 라고 요구하면, 학동이 공부하는 상황, 한문 교과서의 사진을 보여준다. 컴퓨터가 교과서 사진을 한국말로 설명해주고, 이어서 이 한국말을 번역하여 한문의 한자발음을 읽어준다. 훈장은 이것을 보고 듣고 ‘학동, 너무 고마워, 열심히 하고.’라고 말하는 것을 만들려고 한다. 단. 인공지능 중 이미지 묘사 설명, 번역, 음성변환을 사용해야 한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 – 직접 강의
    • 훈장이 ‘학동 그쪽 주변 상황을 설명해줄래’ 라고 요구한다.
    • 학동이 공부하는 상황 중 하나인 한문교과서 사진을 웹카메라에 보여준다.
    • 사진을 인식하여 이미지 묘사 내용을 한국어로 번역하여 말하고, 중국어 (번체), 곧 한문으로 번역하여 문자로 보여준다.
    • 훈장이 ‘학동 너무 고마워. 열심히 하고.’라고 말하고 문자로 보여준다.
     ▷학생 000의 알고리즘 [그림 51] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의
      엠블럭으로 프로그램을 짠 결과는 다음과 같다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 52]~[그림 53] 참조
 
19) 안재철 et al(2018), p143
 
⑾ 인공지능 한문 교사 만들기
  ① 일시: 2021. 07. 09. 13~14차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 인식서비스, 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 꿀벌이 ‘사람을 사랑한다’라고 말하면, 번역하여 ‘愛人’를 보여준다. 이어서 교사인 팬더가 ‘꿀벌이 말한 것을 한자어, 성어, 한문으로 입력하면?’라고 말한다. 그러면 학생들이 정답 ‘愛人’를 입력하면, ‘참 잘했어요’라고 대답하고, 오답을 입력하면 ‘다시 입력하세요’라고 대답하는데, 기회는 2번 준다. 단, 인공지능 중 음성인식, 번역, 음성변 환 기능을 사용한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 – 직접 강의
    • 꿀벌이 ‘사람을 사랑한다’라고 한국말을 한다.
    • 한국말을 인식하여 한문으로 번역하고, 이것을 한자 발음으로 말한다.
    • 팬더가 ‘꿀벌이 말한 것을 한자어, 성어, 한문으로 입력하면?’라고 말한다.
    • 학생들이 정답 ‘愛人’를 입력하면, ‘참 잘했어요’라고 대답한다
    • 학생들이 오답을 입력하면 ‘다시 입력하세요’라고 대답하는데, 기회는 2번 준다.
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의
      엠블럭으로 프로그램을 짠 결과는 다음과 같다.
 
 
 ⑿ 4자성어 교사 만들기20)
  ① 일시: 2021. 07. 19. 15~16차시
  ② AI(인공지능) 기능: 엠블럭의 번역(Translate), 음성변환(Text to speech)
  ③ 교수-학습 과정
   ⊙ 과제제시: 예를 들어, ‘잔꾀로 사람을 희롱한다는 뜻에 맞는 한자성어를 입력하면?’ 라고 질문하고, 정답‘朝三暮四’를 말하면 ‘참 잘했어요.’라고 대답하고, 이어서 한자발음 으로 ‘조삼모사’라고 말해주고, 오답을 말하면, ‘땡 틀렸어요.’라고 대답하고, 이어서 정답을 한자발음으로 ‘조삼모사입니다.’라고 대답하는 4자성어 게임을 만들되, 4자성어 질의응답은 4개로 하고, 인공지능 중 번역, 음성변환 기능을 사용한다.
   ⊙ 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기 – 짝토의
    • ‘4자성어 풀이’와 그 뜻에 맞는 ‘4자성어’각각 4개를 정한다.
    • “‘4자성어 풀이’ 뜻에 맞는 한자성어를 입력하면?” 라고 질문한다.
    • 제시한 ‘4자성어 풀이’ 뜻에 맞는 ‘4자성어’를 입력한다.
    • 입력한 ‘4자성어’가 정답이면 ‘참잘했어요’라고 문자로 보여준다
    • 이어서 ‘4자성어 풀이’를 ‘4자성어’로 번역하여 말해준다.
    • 입력한 ‘4자성어’가 오답이면 ‘땡, 틀렸습니다. ~가 정답입니다’라고 문자로 보여준다
    • 이어서 ‘4자성어 풀이’를 ‘4자성어’로 번역하여 말해준다.
     ▷학생 000의 알고리즘: [그림 66] 참조
 
 
   ⊙ 엠블럭으로 프로그램 짜기 – 직접 강의
     [4자성어, 4자성어 속뜻 리스트 항목 만들기]
    • 이벤트에서 ‘스페이스 키를 눌렀을 때’가져온다.
    • 제어에서 ‘계속 반복하기’를 가져온다.
    • 변수에서 ‘4자성어’와 ‘4자성어 속뜻’리스트 항목을 만든다.
    • 관찰에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져와서, ‘4자성어를 입력하면?’을 입력한다.
    • 변수에서 ‘4자성어에 ~ 리스트 항목을 추가하기’를 가져와서, 관찰에서 가져온 ‘대답’을 끼워 넣는다.
    • 변수에서 ‘4자성어 리스트 보이기’를 가져온다.
    • 관찰에서 ‘~묻고 기다리기’를 가져와서, ‘4자성어의 속뜻을 말하면?’을 입력한다.
    • 변수에서 ‘4자성어 속뜻에 ~리스트 항목을 추가하기’를 가져와서, 관찰에서 가져온 ‘대답’을 끼워 넣는다.
    • 변수에서 ‘4자성어 속뜻 리스트 보이기’를 가져온다.
 
    [4자성어, 4자성어 속뜻 리스트 항목 삭제하기]
    • 이벤트에서 ‘이 스프라이트를 클릭했을 때’를 가져온다.
    • 변수에서 ‘모두 삭제 4자성어의 속뜻’를 가져온다
    • 변수에서 ‘모두 삭제 4자성어’를 가져온다.
     ▷학생 000의 코딩: [그림 67]~[그림 68] 참조
 
 

3. 머신러닝포키즈를 활용한 한문 AI(인공지능) 교육으로 지식정보처리역량 기르기

학생들의 지식정보처리 역량을 길러주기 위해 머신러닝포키즈를 활용하여 학생중심 교육활동을 전개하였는데, 그 내용은 다음과 같다.
  

 1) 머신러닝포키즈 활용 한문 AI(인공지능) 교육 개요

 머신러닝포키즈 활용 한문 AI(인공지능) 교육 개요는 아래 표와 같다.
 
  
 2) 개발된 AI(인공지능)활용 한문교육 방안
 ⑴ 머신러닝포키즈 프로그램 설명하기
  ① 일시: 2021. 07. 21. 1~2차시
  ② 교수-학습과정
   ⊙ 과제제시: 머신러닝포키즈 메뉴 이해하기
   ⊙ 머신러닝포키즈 메뉴 설명과 연습하기 – 직접강의
   ⊙ 정리 및 평가
 
 ⑵ 인공지능 인성 만들기
  ① 일시: 2021. 07. 22. / 7. 23. 3차시~5차시
  ② AI(인공지능) 제작: 인성 기능(선행, 악행, 효도, 불효, 신뢰, 불신)
  ③ 교수-학습 과정 – 직접 강의
   ⊙ 과제제시: 인간의 인성과 같은 인공지능 인성, ‘선행, 악행, 효도, 불효, 신뢰, 불신’을 만들어서, ‘인성을 물어볼래요?’라고 질문하면, 선행을 표현하는 말, ‘勸善懲惡’을 입력 하면, 인식하고 판단하여 일정한 반응, 예를 들면 ‘착한 행동을 하니 , 참 좋구나’라고 표현하는 것을 만들려고 한다. 단, 기계학습을 활용하고, 인식방법은 텍스트를 이용한다.
   ⊙ 교수학습과정 절차
      [인성 관련 텍스트 준비하기]
• 해당 인성과 관련된 텍스트 자료 준비는 한문교과서, 포털사이트에서 추출하여 최종 선정하고, 그 자료는 아래표와 같다.
 
  
    [인공지능 인성 만들기]
    • 프로젝트 개요 작성하기: 이름-personnality, 인식방법-텍스트, 언어-korean
    • 데이터 준비 입력하기: ‘훈련’에 들어가서, 6가지 인성 안에 준비된 텍스트 자료를 입력하기
     -선행 범주 안에-善意, 勸善 등을 준비하여 입력하기
     -악행 범주 안에-惡意, 惡漢 등을 준비하여 입력하기
     -효도 범주 안에 孝行, 孝心 등을 준비하여 입력하기
     -불효 범주 안에 不孝恩 등을 준비하여 입력하기
     -신뢰 범주 안에 信用, 所信 등을 준비하여 입력하기
     -불신 범주 안에 不誠信 등을 준비하여 입력하기
    • 기계학습 시키기: ‘학습&평가’에 들어가서 6가지 인성별로 입력한 각각 사례를 기계에 게 학습시키기
    • 프로그램 만들기: ‘만들기’에서 6가지 인성 인공지능을 최종적으로 만들고, 이것을 스크래치 프로그램에서 직접 짜서 활용하기
     학생 000의 프로그램 만드는 장면: [그림 77]~[그림 81] 참조
 
 
 
    [만들어진 인성 인공지능을 가지고 반응 프로그램 짜기] 4차시
    • 알고리즘을 구성하여 순서에 맞게 적어보기
     ‘인성을 알아볼래요?’라고 질문한다.
     ‘인성 관련 텍스트 자료’를 입력한다.
     인식하고 판단하여 ‘반응’을 보인다.
    • 스크래치21)로 프로그램 짜기
      스크래치로 프로그램을 짠 결과는 다음과 같다.
    ▷학생 000의 코딩: [그림 82]~[그림 84] 참조
 
21) https://scratch.mit.edu/(2021. 10. 3. Accessed.), 블록언어로 된 사이트임
 

   ⊙ 정리 및 평가 – 텍스트 활용 인공지능 만드는 방법 다시 설명하고 강조하기

 

22) 勸善懲惡에서 ‘懲’ 중학교용 한자가 아니지만, 선행에 관련된 어휘 중 가장 많이 사용하여 학생들에게 일러주고 임시로 사용하였음.
 

Ⅴ. AI(인공지능) 활용 한문교육활동 결과 분석

1. 검증문항 논의

 본 논문은 AI(인공지능) 한문 교육으로 지식정보처리역량23)을 길러주는 사례를 실험적으로 우선 제시하는데 그 목적이 있다. 그래도 다소 실험적이지만 지식정보처리역량이 길러졌는가를 검증하려면, 이와 관련된 설문문항으로 검증할 수 밖에 없다. 2015 개정교육과정 총론 해설에 의하면 지식정보처리역량은 문제해결방안을 탐색 실행 평가하는 능력과 적절한 매체활용능력을 의미한다고 하였다. 따라서 지식정보처리역량의 설문문항은 문제해결을 위해 적절한 매체를 활용 하는 능력을 검증하는 문항이어야 하므로, 본 연구자는 이와 관련성이 매우 높은 한국학술정보원의 정보활용능력 설문지를 사용하였다. 그 설문문항을 살펴보면, 학습상황에서 필요한 정보파악하기, 필요한 정보 수집하기, 수집된 정보로 원하는 내용 산출하기, 과제해결을 위한 적절한 정보도구의 선택이라는 문항으로 구성되어 있어, 문제 해결을 위한 적절한 매체 활용 능력과 매우 유사하게 되어 있다.24)
 다음으로 수업만족도 검증은 수업의 만족 정도, 만족의 지속, 타인에게 추천, 타과목과 연계 의욕에 초점을 두어야 하므로, AI(인공지능)을 활용한 한문 수업의 만족 정도, 만족의 지속성, 타인에게 추천, 다른 과목과의 연계 의욕으로 설문문항을 구성하여 검증하였다.25)
 
23) 교육부(2017), p35
24) 김응춘 et al(2021), p86
25) 위의 논문, p86
 

2. 검증 방법

 실험적이지만 본 연구를 검증하기 위하여 S중학교 한문AI(인공지능)동아리 학생 20명을 대상으 로 2021년 4월 9일에 사전 설문조사를 하고, 2021년 7월 23일에 사후 설문조사를 실시하여, 5간척도 점수 곧, 전혀 아니다 1점, 아니다 2점, 보통이다 3점, 그렇다 4점, 매우 그렇다 5점으로 계산하여26) 사전점수, 사후점수를 비교하여 그 변화율로 검증을 하였다. 아래는 그 검증 방법이다.
 
 
26) 예를 들면, 20명의 응답자가 1번 문항에 모두 ‘보통이다’로 체크하면, 20명*3점=60점, 2번문항에도 역시 ‘보통이다’로 체크하면 60점, 3번문항에도 역시 ‘보통이다’로 체크하면 60점, 4번 문항에도 역시 ‘보통이다’로 체크하면 60점이 된다. 총점은 60*4개문항=240점이 되는 데, 이것을 만점을 5점으로하여 환산하면 3점이 나온다. 여기서 계산이란 이것을 두고 하는 말이다.

3. 검증 분석

 사전, 사후 설문조사에 따른 5간척도 점수의 변화율을 보면 다음과 같다.
 
 
 위의 표에서 보듯이 S중학교 한문AI(인공지능)동아리의 지식정보처리역량 곧 정보활용능력 사전, 사후 변화율을 살펴보면, 인공지능 활용 학습에 필요한 정보 파악 1.15, 인공지능 활용 학습에 필요한 정보수집 1.55, 과제해결을 위한 적절한 도구 선택 1.1, 인공지능을 활용하여, 수집된 정보로 원하는 것을 제작하기는 0.75이고 전체 합계를 보면 1.13으로 분명 일부분 변화가 일어났음을 알 수 있다. 다시 말하면 실험집단이 작아서 일반화하기는 어렵지만 일부분 변화가 일어났음을 감지할 수 있다는 것이다.
 이것은 인공지능을 활용한 한문교육을 하는데 필요한 정보 파악, 수집, 자료제작, 적절한 정보도 구 선택을 어느 정도 할 수 있다는 것을 의미한다. 다시 말하면 학생들의 지식정보처리역량에 일부분 변화가 있었음을 알려주는 단초이다.
 
 위의 표에서 보듯이 S중학교 한문AI동아리의 수업만족도 사전, 사후 변화율을 살펴보면, 인공지 능 활용 한문 수업 만족 0.1, 다음 학기 인공지능 활용 한문 관련 수업 지속 0.4, 인공지능 활용 한문수업 다른 친구에 추천 0.95, 다른 과목도 인공지능 활용 한문 학습처럼 공부하기 1.3, 전체 합계 0.94로 분명히 일부분 변화가 있었음을 알 수 있다. 다시 말하면 실험집단이 작아서 일반화하기 는 어렵지만 일부분 변화가 일어났음을 감지할 수 있다는 것이다. 이것은 인공지능을 활용한 한문수업을 다른 친구에게 추천하고, 다른 과목에도 적용하는 것에 대하여 어느 정도는 만족하고 있다는 것을 의미한다.
 

Ⅵ. 결론 및 제언

 이상의 내용을 종합하여 결과를 살펴보면, 실험집단이 작아서 일반화하기는 어렵지만 지식정보 처리역량 개발 측면에서는 일부 변화가 일어나서 앞으로의 가능성을 보여주었다는데 그 의미가 있다. 다시 말하면 한문 교과에서 인공지능을 활용한 학습에 필요한 정보를 파악하고, 수집하고, 과제를 해결하기 위해 적절한 도구를 선택하고, 또 이를 기초로 인공지능을 직접 만들거나, 이미 만들어진 것을 활용하여 원하는 것을 제작하는 역량에 변화가 있었다는 것을 말해주는 것이다.
 다음으로 인공지능 활용 한문 수업만족도 측면에서도 역시 실험집단이 작아서 일반화하기는 어렵지만 일부 변화가 일어나서, 앞으로 이와 같은 방식으로 수업을 하면 만족할 수 있다는 것을 보여주었다는 데 그 의미가 있다. 다시 말하면 이와 같은 수업을 다음 학기에도 하고 싶고, 다른 친구에게도 추천하고 싶고, 다른 과목도 적용해주기를 바라고 있다는 것을 말해주는 것이다.
 이외에도 한문교과에서 AI(인공지능) 활용 한문교육 사례 개발로 인하여 AI(인공지능) 활용 한문 수업전문성 제고에도 일부분 기여를 하게 되었다고도 볼 수 있다.
 다른 한편으로는 한가지 미흡한 점을 말하지 않을 수 없다. 연구의 결과를 담보하는데는 실험집단의 크기가 일정 수준 이상이 되어야 하는데 그렇지 못했다. 한문AI동아리 학생이 20명이라서 연구 결과를 일반화할 수 없고, 다만 실험적으로 일부 변화 정도를 보여주고 AI(인공지능) 활용 한문교육사례를 보여주는데 그칠 수밖에 없었다. 따라서 앞으로 실험집단 인원을 크게 하여 연구를 운영하면 나름의 값어치 있는 결과를 얻을 수 있으리라 예상된다.
 이와 같은 실험적인 연구 결과로 한문교과도 2015 개정 교육과정의 지식정보처리역량을 충분히 개발할 수 있는 교과라는 것을 보여주게 되었고, 제4차 산업혁명시대의 AI(인공지능) 개발 활용에 도 충분히 기여할 수 있는 교과라는 것을 보여주게 되었다.
 따라서, 한문교육은 한문지식의 전달 측면도 중요하지만, 앞으로는 현재 살고 있는 사회에 기여할 수 있는, 기존의 한문 콘텐츠를 활용하는 측면에 더욱 더 집중하면 자연스럽게 선택 교과로서의 한문교과 위상도 높아질 수밖에 없다고 생각된다. 

Figure

Table

Reference

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